MoE 架构 · 高效推理 · 2025 最新

Qwen3.6-35B-A3B
新一代高效大语言模型

基于 Mixture-of-Experts 架构,总参数 35B,激活参数仅 3.6B。在保持顶级性能的同时,实现 10 倍推理效率提升。

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总参数规模
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激活参数
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上下文窗口
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推理加速比

精心设计的架构参数

每一个设计决策都旨在平衡性能与效率

🧠
35B

总参数规模

通过 MoE 架构,35B 总参数分布在多个专家网络中,提供强大的知识容量与推理能力。

3.6B

激活参数

每次推理仅激活 3.6B 参数,大幅降低计算开销,实现超高速推理响应。

📐
132K

上下文窗口

原生支持 132K 长上下文,可处理超长文档、代码库与复杂多轮对话。

🌐
100+

多语言支持

覆盖全球 100 余种语言,包括中、英、日、韩、法、德等主流语言的高质量理解与生成。

🔬
64

专家数量

每层配置 64 个专家网络,Top-K 路由机制确保每次推理精准选择最优专家组合。

📚
20T+

训练数据量

基于 20 万亿 token 的高质量多模态语料进行预训练,知识覆盖全面且深度卓越。

MoE 架构深度解析

突破传统 Transformer 的效率瓶颈

Qwen

稀疏 MoE 设计

Qwen3.6-35B-A3B 采用先进的稀疏混合专家架构,在每次前向传播中动态选择最优专家子集,实现参数利用率的最大化。

  • Top-K 专家路由每次推理动态选择 K 个最优专家,实现精准的知识匹配
  • 负载均衡策略辅助损失函数确保专家负载均衡,避免专家坍缩问题
  • 跨层专家复用专家网络跨层共享,最大化参数效率与知识迁移能力
  • RoPE 位置编码改进的旋转位置编码,支持超长上下文的高效处理

卓越的性能表现

在多个权威基准测试中均达到同级模型领先水平

MMLU(综合知识)
87.3
Qwen3.6-35B-A3B
MMLU(对比基线)
Llama-3-70B: 86.1
同级最强对比
HumanEval(代码生成)
91.2
Pass@1 通过率
GSM8K(数学推理)
94.6
数学问题解答准确率
CEval(中文评估)
89.8
中文综合知识能力
SQuAD 2.0(阅读理解)
92.4
F1 分数

为什么选择 Qwen3.6-35B-A3B?

六大核心优势,重新定义高效 AI 推理

01

🚀 极致推理效率

激活参数仅为总参数的 10.3%,推理速度相比稠密模型提升 10 倍,大幅降低部署成本。

效率优先
02

🎯 精准知识路由

智能专家路由机制确保每个问题都能获得最匹配的专业知识,回答准确率显著提升。

智能路由
03

📖 超长上下文

原生支持 132K 上下文窗口,可一次性处理整本小说、大型代码库或完整技术文档。

长文本
04

🌍 多语言精通

100+ 语言高质量覆盖,跨语言理解与生成能力均衡,全球化业务的首选模型。

全球化
05

💻 代码能力卓越

深度优化的代码理解与生成能力,支持 20+ 编程语言,涵盖从补全到架构设计的完整场景。

代码增强
06

🔒 安全对齐强化

经过深度安全对齐训练,有效减少有害输出,在医疗、金融等敏感场景可放心使用。

安全可靠

代码示例

几行代码即可调用 Qwen3.6-35B-A3B 的强大能力

qwen_demo.py
# 安装依赖
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载 Qwen3.6-35B-A3B 模型
model_name = "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  model_name,
  torch_dtype=torch.bfloat16,
  device_map="auto"
)

# 推理示例
prompt = "请解释量子计算的基本原理"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
  **inputs,
  max_new_tokens=512,
  temperature=0.7,
  top_p=0.9
)

# 输出结果
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
→ 量子计算利用量子比特...

广泛适用,开箱即用

覆盖从内容创作到科学计算的多种场景

💬

智能对话助手

多轮深度对话,上下文记忆精准,回答自然流畅,适用于客服、陪伴、咨询等场景。

多轮对话情感理解角色扮演
💻

代码生成与调试

理解复杂代码逻辑,自动生成高质量代码,支持 Bug 检测、代码重构与文档生成。

代码补全Bug 修复文档生成
📊

数据分析与洞察

自动解析复杂数据表格,生成可视化报告,提供深度业务洞察与决策建议。

数据解读报告生成趋势分析
📝

内容创作

文章写作、营销文案、创意故事,支持多种文体风格与长篇幅连贯创作。

文案创作风格迁移长文生成
🔬

科学研究辅助

文献综述、假设生成、实验设计建议,助力科研人员加速发现与创新。

文献分析假设生成公式推导
🏥

医疗健康咨询

医学知识问答、症状初步分析、健康建议,经过专业医学语料微调与安全对齐。

医学问答知识检索安全合规

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